基于刷卡数据的公交与轨道换乘分析探讨

随着城市轨道交通网络的不断完善，部分城市迈入了“轨道+公交”双网并行的新时期。为了深入掌握两者之间的换乘情况，从而为双网融合提供科学依据，本文将探讨如何利用刷卡数据来进行换乘分析。

主要采用公交刷卡流水数据和轨道进出站刷卡流水数据。要分析轨道和公交之间的换乘，首先需要寻找统计周期内，既在轨道交通系统中有过刷卡记录，又在地面公交系统中有过刷卡记录的同一张IC卡（即同一用户ID号），本文统称为“共有卡”。

“共有卡”的比例可简单作为衡量“两网融合”程度的基础指标。“共有卡”比例越高，说明公共交通一体化程度较高，乘客习惯“轨道+公交”的联程出行模式，“两网融合”相对较好；“共有卡”比例越低，则说明“两网融合”程度有待提高，公交与轨道两种方式有功能重复、换乘不便、运营衔接不好的情况，乘客更倾向于单一的出行方式。

确定了“共有卡”后，就可以进一步追踪乘客的乘车轨迹。主要包括从轨道换乘公交和从公交换乘轨道的乘客。从而识别出较大的换乘节点、主要的换乘公交线路等。

具体方法：将轨道出站流水数据与公交刷卡上车流水数据融合，判断同一张ID卡在轨道出站时间与公交上车时间的差值在规定的阈值范围内，且轨道出站位置与公交上车位置的距离在规定的阈值，则认为是轨道出站换乘公交的乘客。

分析内容：通过以上数据，可以按照统计时间分析出轨道站出站换乘量、公交站点轨道换乘量、公交线路轨道换乘量、轨道与公交的换乘时间等指标。

具体方法：由于部分城市的公交刷卡流水数据没有下车站点位置，因此需要推算公交乘客的下车位置及下车时间。在此需重点注意的是将乘客在轨道的进站刷卡数据与公交刷卡数据融合推算，否则无法得出换乘乘客的公交下车位置（如图所示）。乘客下车位置推算主要依据下一次的刷卡位置与该线路上站点之间的距离来确定（距离在规定阈值的，则认为是下车位置）。然后，再根据乘客乘坐车辆的GPS到离站数据，匹配相应的下车位置对应的到站时间，即为乘客的到站下车时间。

得出换乘乘客的下车位置和下车时间，再和轨道进站时间相融合，根据换乘时间阈值和换乘距离阈值，来判断是否是公交换乘轨道。

分析内容：通过以上数据，可以分析得出统计时间内的公交换乘轨道人数、主要换乘的轨道站点，公交与轨道的换乘时间等。

通过以上分析内容，可以直观地看到现有大型换乘站的分布位置及换乘时间分布，指导公交优化轨道周边线路走向、站点布局、线路班次投入、运营时间等，旨在为换乘乘客提供更好的服务，提高两网融合的整体效率。

来  源：济南市城市交通研究中心